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Query the  Name  of any student in  STUDENTS  who scored higher than    Marks . Order your output by the  last three characters  of each name. If two or more students both have names ending in the same last three characters (i.e.: Bobby, Robby, etc.), secondary sort them by ascending  ID . Solution: select Name from Students where Marks > 75 order by substring(Ucase(Name), -3) asc, id asc;

背景： ms systems engineering + 2yr work experience in a small (not start-up) company, daily responsibility includes data analysis, modeling, machine learning, some text mining, some big data analysis.  不做任何 reporting and visualization ，也没有所谓的 product analytics (experiment design) ，和 flg 要求的有较大差距。 Skill set ( 括号代表非常真实的工作时间分布 ): r  （ 70% ） , sql （ 10% ） , python （ 10% ） , spark (specifically, pySpark ，  10%). 坛里一定有很多比我牛的人啦，我只是新人一个。在这里我只想给出一个非牛人，但挺努力有目标的人会怎么准备。目标是想去湾区做ds。 先说结果：   投了 40 家左右 Offer: fb, google Rej: Linkedin and a startup (onsite rej) twitter (after 2 tech interview) Apple ( 不同组跟 4 个 hm 聊过，最终有被拒也有 withdraw) Uber (failed first tech interview) Airbnb (failed on data challenge) 还有好多其他公司，有的跟 hr 聊聊发现不合适，有，有的默拒，有的好歹还告诉你一下被拒了。 总结下：就是太小的公司，投了也白投，直接简历悲剧。我大概投了 25+ 小公司，只 3 个好歹给我电面。其他就是没消息。 所以觉得自己背景还不错的朋友，建议安排面试的时候，从不太想去的中 / 大公司开始，到自己最想去的大公司。找小公司成本很高，   投的时候麻烦而且又没面试。 【时间线】 17 年 2 月，开始上 JIUZHANG 算法初级课，刷题，断断续续到 6,7 月吧。（ *** 如果找 ds ，刷题没用...

找工作差不多三个月时间，现在已经签了，整理一下 面经 赞个人品，也希望对于找类似工作的朋友有帮助。 一共面了二十多家（平均每家两轮 电面 ），所以基本上天天 面试  ， onsite 了五家（四家给了 offer ），后面还有四个 onsite 但是因为时间原因和工作内容，我已经签了拿到的一家，就把后面的取消了。 面试 过的公司有：google, facebook, amazon, ebay, disney, Dow, hertz, target, lyft, Ford, starups, etc. 目标职位：主要是data scientist和machine learning engineer的职位，但是各个公司也有不同的叫法，比如decision scientist, research scientist, operations research, senior analyst, AI scientist 等等。 背景：Fresh PhD, 只有一次 实习 先说一下职位之间的区别：大概可以分为两种，一种是偏向business, 平时工作主要是运用各种technique去解决business problem, 我个人比较倾向这种， 基本上每个公司都有这种职位；另一种是偏向engineering的，以编程为主，大部分只有高科技公司才有这样的职位。 基本流程： Step 1  内推 , conference carrer center/carrer fair, 网申（推荐indeed.com） Step 2 recruiter screening，这个比较简单，就是简历被选中面试了，简单聊一下背景 Step 3  电面 ，记得用耳机，找个安静没人打扰的地方，简历打印放在手边； 视频 面试记得准备白纸，以免面试官问问题需要写出来，也可以帮助自己理清思路，具体内容下面会归纳 Step 4 code challenge， 这个不是CS那种coding test，而是给你一个case study，然后十小时的时间，用python/R去完成这个case study，估计这个是专门针对data scientist的面试，并不是所有公司都有这个环节。 Step 5 电面，这个和之前的电面差不多，有没有这一轮取决于之前的...